Приём заявок открыт

Ваш опыт нужен
тысячам инженеров

30 ноября и 1 декабря 2026, Москва
Расскажите о том, что реально работает под нагрузкой. Формат выбираете вы: доклад, воркшоп, кейс-игра или дебаты.

КонференцияHighLoad++ 2026
Дата30 ноября и 1 декабря
Участников2500+
Заявки до31 июля 2026

Открытая встреча-подкаст с Программным комитетом HighLoad++ 2026

Дата17 июля 2026
ФорматОнлайн
Зарегистрироваться

Тематика 2026

О чём хотим поговорить на конференции

Рассматриваем все заявки, но по этим темам — в приоритете. Раскройте тему, чтобы посмотреть расшифровку.

Сбор и анализ требований (Requirements & Analysis)
  • Как автоматизировать извлечение бизнес-требований из разрозненных транскриптов пользовательских интервью с помощью LLM?
  • Как использовать AI для автоматического выявления противоречий, логических ошибок и пробелов в объемных технических заданиях?
  • Как генерировать качественные User Stories и критерии приёмки на основе высокоуровневых бизнес-целей продукта?
Проектирование и архитектура (Design & Architecture)
  • Как генерировать интерактивные прототипы и UI-компоненты по текстовому описанию?
  • Как AI-архитектор может помочь в проектировании схемы базы данных и микросервисных взаимодействий?
  • Как автоматически поддерживать актуальность архитектурной документации (Architecture as Code) при помощи LLM?
  • Как AI может помочь архитектору в выборе оптимального технологического стека и паттернов для нового микросервиса, оценивая trade-offs?
Разработка (Implementation)
  • Как внедрить «агентный» подход в разработку: от Copilot к автономным кодинг-агентам?
  • Как автоматизировать рефакторинг огромных монолитов и миграцию на новые стеки технологий?
  • Как организовать эффективное Code Review, где AI выступает первым (и самым строгим) проверяющим?
  • Как настроить локальные AI-модели (на базе Llama/DeepSeek) для помощи разработчикам в закрытых контурах с жесткими политиками ИБ?
  • Как автоматизировать поддержание технической документации в актуальном состоянии прямо в процессе написания кода?
Тестирование и качество (Testing & QA)
  • Как автоматически генерировать Unit- и Integration-тесты на основе исходного кода и бизнес-требований с высоким покрытием?
  • Как генерировать синтетические наборы данных для тестирования сложных сценариев без риска утечки персональных данных?
  • Как AI может предсказать «хрупкие» места в коде еще до начала тестирования?
  • Как применять AI для автоматического анализа логов и выявления первопричин (Root Cause) падающих пайплайнов?
Развертывание (Deployment & CI/CD)
  • Как AI-модели могут предсказывать риски неудачного релиза на основе истории коммитов, покрытия тестами и метрик CI/CD?
  • Как использовать LLM для автоматической генерации Release Notes, адаптированных отдельно для бизнеса, маркетинга и инженеров?
  • Как внедрить системы автоматического отката деплоя (AI-driven Auto-rollback) на основе анализа аномалий в метриках здоровья приложения?
  • Как оптимизировать конфигурации Kubernetes и Terraform с помощью AI-агентов для снижения затрат на облачную инфраструктуру?
Поддержка и эксплуатация (Maintenance & Operations)
  • Как использовать AI-агентов для автоматической классификации, маршрутизации и первичного ответа на технические тикеты от пользователей?
  • Как предсказывать деградацию производительности и потенциальные инциденты (AIOps) до того, как они затронут конечных клиентов?
  • Как применять RAG-системы (Retrieval-Augmented Generation) по внутренней базе инцидентов (Post-mortems) для ускорения онбординга и дежурств?
  • Как автоматически генерировать и тестировать патчи для известных уязвимостей (CVE) в open-source зависимостях проекта?
  • Архитектура систем с миллионами RPS и экстремальной нагрузкой
  • Микросервисная архитектура: истории успеха и провалов
  • Миграции с legacy-систем на современный стек технологий
  • Геораспределенные архитектуры и работа с множеством ЦОДов
  • Архитектурные паттерны для масштабируемых систем
  • Производительность при резком росте нагрузки
  • Архитектура data-intensive приложений
  • Масштабирование баз данных: шардирование, репликация, балансировка
  • Высокопроизводительные решения для хранения и обработки данных
  • Распределенные SQL и NoSQL-решения в условиях высоких нагрузок
  • Отказоустойчивые хранилища и системы восстановления
  • Облачные базы данных: архитектура, особенности, использование
  • Нестандартные решения и подходы для хранения данных
  • Оптимизация запросов и производительности БД
  • Российские решения в области хранения данных
  • Программные и аппаратные системы хранения данных
  • Построение эффективных ML-пайплайнов
  • MLOps: практики, инструменты, мониторинг
  • Распределенная обработка данных в реальном времени
  • Хранение и версионирование моделей и датасетов
  • Архитектура систем рекомендаций на больших масштабах
  • Оптимизация ETL-процессов для больших объемов данных
  • Системы мониторинга качества данных и моделей
  • Высокопроизводительные вычисления для data science
  • Построение внутренних платформ для ускорения разработки
  • Developer Experience как ключевой фактор эффективности
  • Управление большой инфраструктурой: от теории к практике
  • Kubernetes и облачная экосистема для высоконагруженных систем
  • Internal Developer Platforms: архитектура и практики внедрения
  • Мониторинг, управление ресурсами и оптимизация затрат
  • FinOps практики для облачных платформ
  • SDN, SDS: разработка и эксплуатация на масштабах
  • DevSecOps и безопасность в процессе разработки
  • Защита от DDoS, высоконагруженных атак и ботов
  • Внедрение Zero Trust в масштабных инфраструктурах
  • Безопасность контейнеров и микросервисов
  • Масштабируемые решения для аутентификации и авторизации
  • Управление секретами в распределенной инфраструктуре
  • AI-технологии для обнаружения и предотвращения атак
  • Безопасность облачных инфраструктур
  • Практики построения отказоустойчивых систем
  • Наблюдаемость: метрики, логи, трейсинг на масштабах
  • Автоматизация управления инцидентами
  • Методики проведения постмортемов и снижения MTTR
  • SLO, SLA, SLI: практическое применение
  • Хаос-инжиниринг в продакшн-среде
  • Управление конфигурациями в распределенных системах
  • Оптимизация потребления ресурсов и финансовых затрат
  • Архитектуры для обработки данных на границе сети
  • Низколатентные решения для критически важных приложений
  • Синхронизация и консистентность в распределенных вычислениях
  • Оптимизация инференса ML-моделей на граничных устройствах
  • Балансировка вычислений между центром и периферией
  • Реализация систем реального времени на граничных вычислениях
  • Практические кейсы снижения нагрузки на центральную инфраструктуру
  • Нагрузочное тестирование в условиях сверхвысоких нагрузок
  • Автоматизация функционального тестирования масштабных систем
  • Тестирование отказоустойчивости и восстановления после сбоев
  • Инструменты и методики для непрерывного тестирования
  • Симуляция пиковых нагрузок и экстремальных сценариев
  • Мониторинг производительности в тестовых и продакшн-средах
  • Анализ и профилирование узких мест системы
  • Высокопроизводительные решения на PHP, Go, Rust, Java, C++, Python
  • Выбор технологий для конкретных задач и сценариев нагрузки
  • Оптимизация рантайма языков программирования
  • Асинхронное программирование и паттерны конкурентности
  • Практики эффективного использования памяти и ресурсов
  • Профилирование и оптимизация производительности кода
  • Техники горячего обновления в высоконагруженных системах
  • Архитектура и инфраструктура IoT-решений
  • Безопасность и конфиденциальность в экосистеме IoT
  • Протоколы и стандарты для устройств IoT
  • Обработка данных с IoT-устройств и сенсоров
  • Граничные и туманные вычисления (Edge/Fog Computing)
  • Умные дома, города и промышленные системы
  • Взаимодействие IoT с другими технологиями (AI/ML, блокчейн)
  • Энергоэффективность и автономность IoT-устройств
  • Тестирование и отладка IoT-систем
  • Примеры успешных внедрений и кейсы использования IoT
  • Вычисления на GPU
  • Суперкомпьютеры
  • Квантовые вычисления для решения сложных задач
  • Блокчейн и децентрализованные системы в промышленных масштабах
  • Потоковая обработка видео и мультимедиа
  • Высоконагруженные поисковые системы
  • Биллинг и платежные системы под экстремальными нагрузками
  • Аппаратные решения для ускорения вычислений
  • Новые протоколы и стандарты для высоконагруженных систем
  • Архитектура высокопроизводительных нод блокчейн сетей
  • Оптимизация консенсус-алгоритмов для повышения пропускной способности
  • Шардинг и параллельная обработка транзакций в блокчейн-системах
  • Построение блокчейн биржевых платформ с высокой нагрузкой
  • Системы мониторинга и аналитики блокчейн-сетей в реальном времени
  • MEV (максимальная извлекаемая ценность): архитектурные и технические аспекты
  • Mempool-менеджмент и оптимизация включения транзакций в блоки
  • Распределенные системы хранения для блокчейн-данных
  • Защита от DDoS и других атак на блокчейн инфраструктуру
  • Высоконагруженные системы для майнинга и валидации транзакций
  • Технические аспекты разработки и поддержки DeFi-протоколов
  • Оптимизация смарт-контрактов для снижения вычислительных затрат
  • Интеграция блокчейн платежей в высоконагруженные финтех-системы
  • Архитектура кросс-чейн мостов и решения проблем масштабируемости
  • Оптимизация производительности сетей на базе Proof-of-Stake
  • Практические кейсы внедрения блокчейн-технологий в корпоративном секторе
  • Быстрая и надёжная поставка изменений в продакшн
  • Автоматизация процессов в сложных системах
  • Архитектура организации. Топология, команды, взаимодействие

На каждой HighLoad++ мы стараемся немного расширить границы — и добавляем в программу несколько (3–5) докладов, которые выходят за рамки привычных инженерных тем. Это не просто технические рассказы, а настоящие экскурсии в смежные и малоизведанные области: от физики и медицины до математики и кибербезопасности.

Главное в этих докладах — не сложность кода, а эффект открытого окна: вы рассказываете о мире, о котором большинство участников даже не подозревали. Здесь важна связка: интересная предметная область + технический взгляд изнутри.

Примеры тем, которые хорошо вписываются в эту секцию:

  • Что может квантовый компьютер и где он уже работает?
  • Как устроен цифровой двойник атомной станции или буровой платформы?
  • Как машинное обучение помогает разрабатывать лекарства?
  • Какие функции растут быстрее, чем факториал, и зачем математикам такие штуки?
  • Как хакеры зарабатывают деньги на уязвимостях?

Мы не стремимся делать из этого отдельную трековую секцию — такие доклады штучные, и конкуренция за слот здесь выше. Но если вы можете увлечь зал и погрузить его в незнакомую, но важную и впечатляющую область — мы с нетерпением ждём вашу заявку.

Конференция развития

HighLoad++ стал практическим интенсивом

Мы обновили конференцию: вместо лекций — практический интенсив. Доклады, мастер-классы, воркшопы, разборы инцидентов, реальные кейсы и обратная связь от экспертов. Инженерный нетворкинг помогает обсудить собственные вызовы и увезти инструменты, готовые к работе. Формат выбираете вы: рассказать со сцены или работать с залом.

Доклад

Доклад

Лекционное выступление: спикер рассказывает о технологии, подходе, кейсе или опыте внедрения.

50 мин
Мастер-класс

Мастер-класс

Практический разбор задачи вместе со спикером: можно наблюдать за ходом решения задачи и задавать вопросы.

2 часа
Воркшоп

Воркшоп

Интерактивная сессия: участники выполняют задания, пробуют инструменты или обсуждают решения. Для участия может потребоваться ноутбук или предварительная подготовка, подробности можно найти на странице воркшопа.

2 часа
Круглый стол

Круглый стол

Обсуждение темы несколькими экспертами: можно слушать разные позиции, задавать вопросы и включаться в дискуссию.

2 часа
Фейл-митап

Фейл-митап

Закрытая сессия: истории неудачных архитектурных решений, разбор инцидентов и того, как восстанавливалась система.

2 часа
Питч-сессии

Питч-сессии

С обратной связью от экспертов или участников, с голосованием от аудитории.

до 30 минут на такт
Нетворкинг

Нетворкинг

Формат для знакомства и обмена опытом: свободное общение, тематическая встреча, игра или фасилитированная активность.

50 мин
Интервью

Интервью

Разговор ведущего со спикером и гостями: живые вопросы и ответы, личный опыт, карьерные или управленческие истории.

50 мин

Есть идея, но нет готового доклада? Этого достаточно

Мы готовы работать с заявками на уровне идеи и помогать с переупаковкой или созданием новых форматов. Привлечём методологов, фасилитаторов и специалистов по групповым активностям. С вас — экспертиза, с нас — поддержка на всём пути подготовки.

Мы сняли обязательное требование к докладам быть проверенными в продакшне. Кроме привычного «ПК верифицировал» теперь возможно «ПК предлагает обсудить» и «ПК считает, что это интересная точка зрения». Новая механика, идея, формат? Давайте обсуждать. Подробнее в манифесте.

Обсудить идею с ПК
Сильная заявка

Какие заявки мы ждём

Мы читаем сотни заявок. Ниже — не жёсткие правила, а ориентиры, что помогает выступлению выделиться и пройти отбор.

Слабая заявка

«Как мы внедрили AI в команду: расскажу про подходы и практики»

Слишком общий опыт. Непонятно, что конкретно делали, что изменилось и что участник возьмёт в работу.

Сильная заявка

«Мы внедрили AI-ассистентов в команду 30 инженеров: вот что изменилось в скорости и качестве через полгода»

Понятен масштаб, есть временной горизонт, очевидна ценность для слушателя.

Что делает заявку сильной:

  • Личный опыт важнее теории. Ждём тех, кто сам решал задачу и набил шишки
  • Цифры, примеры, результаты. Кейс, где «ускорилось на 40%», убедительнее кейса, где «улучшилось»
  • Глубина приветствуется: архитектура, ограничения, неочевидные решения
  • Практическая польза: советы, схемы, подходы, которые участники смогут применить
  • Тема не освещалась ранее на других площадках. Приоритет у новых решений
  • Формат шире доклада: воркшоп, кейс-игра, дебаты или ваша собственная механика — поможем упаковать идею
  • Никакой рекламы. Выступления с маркетинговым уклоном не принимаются

Проверьте себя

Подходит ли ваша тема для HighLoad++?

Пройдите короткий тест — 4 вопроса, 30 секунд.

Вопрос 1 из 4

Процесс и даты

От заявки до сцены

Прозрачный процесс — от подачи до выступления на HighLoad++.

1

Подайте заявку сейчас — 31 июля

Ждём тему, тезисы и расширенное описание в поле «Обращение к Программному комитету». Можно приложить видео, презентации, ссылки на прошлые выступления.

2

Общение с ПК август–сентябрь

Программный комитет изучит заявку и задаст уточняющие вопросы или предложит созвониться, чтобы обсудить тему и тезисы.

3

Решение о включении в программу сентябрь

Заявок всегда больше, чем слотов. При отборе учитываем актуальность темы, оригинальность решения, опыт спикера и качество тезисов.

Актуальность Оригинальность Конкретность Практическая польза
4

Подготовка к выступлению октябрь–ноябрь

Каждый принятый спикер работает с куратором из ПК, который помогает довести материал до финального вида.

HighLoad++ 2026 30 ноября и 1 декабря

Москва. Два дня, 2500+ инженеров, сотни докладов.

Зачем выступать

Поделитесь опытом с теми,
кто решает те же задачи

Это вклад в сообщество и точка роста для вас.

01

Внести вклад в сообщество

Ваши кейсы и находки помогают тысячам инженеров проходить похожие этапы быстрее.

02

Структурировать опыт

Когда формулируешь для других — понимаешь сам. Многие называют это главной ценностью участия.

03

Получить честную обратную связь

После выступления вас окружают люди, решающие похожие задачи. Разговоры без купюр.

04

Заявить о себе

Видимость в сообществе, репутация эксперта, узнаваемость среди инженеров и архитекторов.

05

2500+ инженеров в одном месте

И все пришли именно за разговором с единомышленниками.

06

Куратор из ПК

Эксперт в теме вашего выступления поможет выстроить структуру и довести идею до сильного доклада.

07

Билет и проживание

Бесплатный доступ на оба дня. Иногородним компенсируем дорогу и забронируем отель.

08

Запись и онлайн-аудитория

Конференция очная, но доклады доступны онлайн и в записи — охват шире зала.

Голос спикеров

Те, кто уже выступал

Спикеры HighLoad++ — инженеры и архитекторы из ведущих ИТ-компаний страны.

Выступление на HighLoad — это прямой выход на техлидов и c-level. Во время конференции я получил приглашение стать экспертом в образовательном проекте и сразу несколько предложений о работе!
Игорь Дмитриев
Независимый эксперт
Выступления на Highload-ах — это для меня в первую очередь возможность рассказать о крутых алгоритмах и решениях коллегам, чтобы российская IT-шечка была самой крутой и образованной. Я хочу, чтобы мои коллеги-разработчики, девопсы, безопасники знали и понимали новые решения, криптографию, новые децентрализованные алгоритмы, могли бы их оценивать и применять там, где это требуется. Очень качественная помощь в подготовке докладов позволяет затем использовать их и в образовательных целях, скидываю их студентам, коллегам, партнерам, чтобы не тратить время на объяснения «как это работает». На Highload-ах встречаюсь с множеством интересных людей, узнаю много того, чего никогда не прочитаешь в паблике. Ну и вообще, такая концентрация мозгов — это просто здорово.
Сергей Прилуцкий
MixBytes
Получил мощный AI-заряд!
Для себя поделил доклады на:
1) Организационно-философские — как движется внедрение AI, какие есть уровни, примеры внедрений
2) Практические — что делать специалисту, чтобы выжимать максимум из подручных тулзов
Владимир Невзоров
Servicepipe
Выступление на Highload для меня — это, во-первых, сбывшаяся мечта. Это золотой стандарт российских ИТ-конференций, во всех отношениях.
Во-вторых, это доступ к знаниям. Практическим, живым, на опыте — гарантия ценности и применимости.
А в-третьих, и это самое главное: люди. Эксперты любых ролей и должностей, которые рядом, отвечают на вопросы, с которыми потом можно делать совместные проекты.
Татьяна Сущенко
Независимый эксперт
Это, пожалуй, самая яркая конфа, где я был за последние годы. По обилию профессионального общения, обсуждения партнёрских историй и простой человеческой радости.
Бонус быть спикером: те ребята, которых я хотел найти на конфе, — сами подходят после доклада, чтобы пообщаться.
Егор Андреев
AdminDivision
Я боялась, что тема распределённых транзакций покажется аудитории HighLoad слишком заезженной и тривиальной, но именно в этом и заключается магия конференции: здесь собираются профессионалы, чьи вопросы и обмен опытом в кулуарах превращают даже знакомую тему в источник свежих идей. В итоге доклад не только попал в цель, но и напомнил: когда делишься реальным опытом — ты всегда в своей тарелке, а страх оказывается лишь топливом для роста.
Дарья Борисова
ПСБ
Часто спрашивают

Вопросы

Конечно. Каждый принятый спикер работает с куратором из ПК. Опыт выступлений необязателен — важен ваш практический опыт.
Да, на разные темы и форматы. Если у вас несколько сильных кейсов — подавайте все.
Да. Конференция сместилась в сторону интерактивных форматов: мастер-классы, кейс-игры, питч-сессии, дебаты, форсайты. Укажите желаемый формат в заявке или напишите нам — поможем выбрать и подготовить. Подробнее в блоке «Форматы».
Однозначно, если есть сильный контент. Список тем — приоритет, не ограничение. Рассматриваем все заявки с интересным практическим опытом.
Финальные решения — в августе–сентябре 2026. Если потребуются уточнения или захотим обсудить тему — напишем раньше.
Нет, спикеры выступают без гонорара. Компенсируем проезд и проживание иногородним и оформляем бесплатный билет на конференцию.
Формат очный. Если нет возможности приехать, но есть уникальная тема — напишите нам, обсудим.
Программный комитет — практики с реальным опытом эксплуатации высоконагруженных систем. Оценивают профессиональную глубину, не красоту формулировок.
Нет. Все выступления проходят конкурсный отбор. Доклады с рекламным уклоном не принимаются. Хотите представить компанию — напишите нам о партнёрских возможностях.

Не уверены?

Задайте вопрос Программному комитету

Если сомневаетесь, подходит ли тема, — напишите нам до подачи заявки. Отвечаем за 24 часа в рабочие дни.

💬

Telegram

Напишите Валерии — программному менеджеру ПК. Расскажите в двух строках, о чём думаете, и получите честный ответ: стоит подавать или нет.

Написать в Telegram →
✉️

Электронная почта

Если удобнее письмо — пишите на почту Программного комитета. Опишите тему и уровень: дадим обратную связь по критериям отбора.

Написать письмо →
Частые сомнения
  • «Моя тема слишком узкая» — именно такие доклады собирают полные залы
  • «Я не звезда индустрии» — ПК оценивает опыт, не статус
  • «Нет готового доклада» — достаточно идеи и тезисов
  • «Уже рассказывал на митапе» — если не на крупной конференции, подавайте

Программный комитет

Кто отбирает доклады

Практикующие инженеры и руководители из сильных компаний. Отбирают доклады и помогают принятым спикерам их доработать.

ПК HighLoad++
Олег Бунин
Олег Бунин
Онтико
Юрий Бабак
Юрий Бабак
Т-Банк
Александр Белоцерковский
Александр Белоцерковский
Сбер
Олег Бондарь
Олег Бондарь
YDB
Василий Бригинец
Василий Бригинец
AWS
Федор Васильев
Федор Васильев
xStack
Алексей Жиряков
Алексей Жиряков
Сбер
Александр Капитанов
Александр Капитанов
Сбер
Александр Макаров
Александр Макаров
Yii framework
Георгий Меликов
Георгий Меликов
Exordos
Роман Поборчий
Роман Поборчий
Независимый эксперт
Евгений Россинский
Евгений Россинский
Иви
Илья Сафронов
Илья Сафронов
ATOM
Антон Черноусов
Антон Черноусов
Yandex Cloud
Максим Шатунов
Максим Шатунов
Kapital Bank
Иван Евтухович
Иван Евтухович
Самозанятый
Кирилл Борисов
Кирилл Борисов
VK
Кравченко Ольга
Кравченко Ольга
Альфа-Банк
Алексей Учакин
Алексей Учакин
telega.me
Алексей Шпагин
Алексей Шпагин
VK
Евгений Крысанов
Евгений Крысанов
Сбер
Филипп Бочаров
Филипп Бочаров
МТС Web Services
Антон Егорушков
Антон Егорушков
Yandex Cloud
Витольд Коморовский
Витольд Коморовский
Цифровая платформа KAMAZ
Станислав Змиев
Станислав Змиев
Василь Закиев
Василь Закиев
ООО ИСКРА
Дмитрий Антипов
Дмитрий Антипов
Сбер / АБТ
Константин Доронин
Константин Доронин
Solopreneur
Тимур Хахалев
Тимур Хахалев
Алексей Остриков
Алексей Остриков
Дмитрий Иванов
Дмитрий Иванов
Yandex
Глеб Михеев
Глеб Михеев
Сбер
Михаил Харитончик
Михаил Харитончик
Сбер
Кирилл Мокевнин
Кирилл Мокевнин
Андер Девелопмент
Влад Сазонов
Влад Сазонов
Альфа-Банк
Серёжа Попов
Серёжа Попов
Skillaz
Глеб Кудрявцев
Глеб Кудрявцев
Карьерный Цех
Рефат Аметов
Рефат Аметов
Devstark
Дани Эль-Айясс
Дани Эль-Айясс
Social Discovery Group
Сергей Пименов
Сергей Пименов
pimenov.ai
Вячеслав Тарасов
Вячеслав Тарасов
Brio Capital
Константин Осипов
Константин Осипов
ПАО Аренадата
Иван Поддубный
Иван Поддубный
Вебпрактик
Сергей Паращенко
Сергей Паращенко
Product Vision
Алексей Рыбак
Алексей Рыбак
devhands.io
Валерия Гужевникова
Валерия Гужевникова
Онтико
ПК AI Native
Олег Бунин
Олег Бунин
Онтико
Василь Закиев
Василь Закиев
ООО ИСКРА
Дмитрий Антипов
Дмитрий Антипов
Сбер / АБТ
Константин Доронин
Константин Доронин
Solopreneur
Тимур Хахалев
Тимур Хахалев
Алексей Остриков
Алексей Остриков
Дмитрий Иванов
Дмитрий Иванов
Yandex
Глеб Михеев
Глеб Михеев
Сбер
Михаил Харитончик
Михаил Харитончик
Сбер
Кирилл Мокевнин
Кирилл Мокевнин
Андер Девелопмент
Влад Сазонов
Влад Сазонов
Альфа-Банк
Серёжа Попов
Серёжа Попов
Skillaz
Глеб Кудрявцев
Глеб Кудрявцев
Карьерный Цех
Рефат Аметов
Рефат Аметов
Devstark
Дани Эль-Айясс
Дани Эль-Айясс
Social Discovery Group
Сергей Пименов
Сергей Пименов
pimenov.ai
Иван Поддубный
Иван Поддубный
Вебпрактик
Сергей Паращенко
Сергей Паращенко
Product Vision
Алексей Рыбак
Алексей Рыбак
devhands.io
Приём заявок — до 31 июля 2026

Готовы рассказать о своём опыте?

2500+ инженеров ждут доклад с реальными кейсами и живым опытом.